你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-21 04:55:16

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 眼睛有飞蚊症可以自愈吗?

    查看案例

  • 据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?

    查看案例

  • 如何评价「尖叫」这种饮料?

    查看案例

  • 敢不敢发一张你的自拍照?

    查看案例

  • 能分享一下你写过的rust项目吗?

    查看案例

  • 可以用duckdb在本地建立一个数据库对外服务吗?

    查看案例

  • 琼瑶剧中哪些经典台词让你印象深刻?哪些经典场景让你记忆犹新?

    查看案例

  • 眼睛的飞蚊症,能够康复吗?

    查看案例