你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-20 09:45:17

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 中国军队有多强,在世界能排第几?

    查看案例

  • 为什么面对 Adobe 的版权要求下,vposy 大神还能从容不迫?

    查看案例

  • 大家在做登录功能时,一般怎么做暴力破解防护?

    查看案例

  • 我国为什么没有类似CIA和克格勃的对外情报机构?

    查看案例

  • 你们的美系福特开了多少年?

    查看案例

  • 为什么大部分游戏公司仍在坚持使用SVN?

    查看案例

  • 为什么全世界无一人能实现新mac直接全功能稳定装Win 11 arm,或PC直接装macOS arm?

    查看案例

  • 高铁的作用被高估了吗?

    查看案例